Bayes-Tétel

P (B_{i} | A) = \frac{P (A | B_{i}) \cdot P (B_{i})}{P (A)}

illetve

P (B_{i} | A) = \frac{P (A | B_{i}) \cdot P (B_{i})}{\sum_{i = 1}^{n} P (A | B_{i}) \cdot P (B_{i})}

illetve

P (B_{i} | A) = \frac{P (A | B_{i}) \cdot P (B_{i})}{P (A | B_{1}) \cdot P (B_{1}) + P (A | B_{2}) \cdot P (B_{2}) + . . . + P (A | B_{n}) \cdot P (B_{n})}

ahol

\sum_{i = 1}^{n} B_{i} = B_{1} + B_{2} + . . . + B_{n} = Ω

teljes eseményrendszert alkot.

Amenyiben i=1

P (B | A) = \frac{P (A | B) \cdot P (B)}{P (A)}; i = 1, B_{1} = B

Kulcsszavak:

Valószínűség
Események, műveletek eseményekkel, teljes eseményrendszer
Események valószínűsége
Feltételes valószínűség
Teljes valószínűség tétele
Bayes-Tétel
Diszkrét valószínűségi változó - Eloszlásfüggvény
Statisztika
Középértékek
Statisztika