Bajesova teorema

P (B_{i} | A) = \frac{P (A | B_{i}) \cdot P (B_{i})}{P (A)}

odnosno

P (B_{i} | A) = \frac{P (A | B_{i}) \cdot P (B_{i})}{\sum_{i = 1}^{n} P (A | B_{i}) \cdot P (B_{i})}

odnosno

P (B_{i} | A) = \frac{P (A | B_{i}) \cdot P (B_{i})}{P (A | B_{1}) \cdot P (B_{1}) + P (A | B_{2}) \cdot P (B_{2}) + . . . + P (A | B_{n}) \cdot P (B_{n})}

gde je

\sum_{i = 1}^{n} B_{i} = B_{1} + B_{2} + . . . + B_{n} = Ω

potpun sistem događaja.

U slučaju da je i=1

P (B | A) = \frac{P (A | B) \cdot P (B)}{P (A)}; i = 1, B_{1} = B

Ključne reči:

Verovatnoća
Događaji, operacije sa događajima, potpun sistem događaja
Verovatnoća događaja
Uslovna verovatnoća
Potpuna verovatnoća
Bajesova teorema
Disketna slučajna promenljiva - Funkcija raspodele
Statistika
Matimatičke sredine
Statistika